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Verba comercial sob uma nova lente: o papel da inteligência artificial e da automação na revolução do investimento.

A verba comercial sempre foi um dos maiores desafios de gestão para empresas de todos os portes, especialmente para aquelas que buscam crescimento sustentável.
Segundo pesquisa da IDC, mais de 40% das empresas relatam dificuldade para monitorar em tempo real o impacto das ações comerciais no ponto de venda, o que torna os investimentos sujeitos a desperdício e baixa eficiência.
O problema não é apenas o volume de recursos investidos, mas a falta de agilidade e precisão na alocação desses recursos, muitas decisões ainda são baseadas em dados atrasados, estimativas ou hábitos antigos, deixando espaço para ineficiências que podem custar caro.
Inteligência artificial: a revolução que já começou.
A inteligência artificial (IA) e a automação não são mais conceitos futuristas. Elas já são ferramentas práticas que transformam a gestão da verba comercial:
- Algoritmos detectam desvios de execução e performance no PDV minutos após ocorrerem, permitindo ações corretivas imediatas.
- Ao processar grandes volumes de dados históricos e de mercado, a IA identifica padrões e tendências que humanos demorariam dias para perceber.
- Com simulações dinâmicas, é possível redistribuir verbas entre canais, regiões e ações, maximizando o retorno sobre investimento (ROI).
- Reduz erros humanos e libera tempo do time para decisões estratégicas, em vez de trabalho operacional.
De acordo com estudo da Deloitte, empresas que implementaram IA em sua operação comercial viram um aumento médio de 20% na eficiência operacional e 35% na acuracidade das decisões financeiras.
A velocidade como fator competitivo.
Em um mercado que muda em ritmo acelerado, a capacidade de reagir rapidamente é fundamental. A automação e a inteligência artificial permitem que empresas transformem dados em decisões em tempo real, não em relatórios atrasados.
Isso significa não só evitar perdas, mas também aproveitar oportunidades emergentes, ajustar campanhas com agilidade e personalizar ações para diferentes perfis de consumidor e canal.
O componente humano: mais que tecnologia, cultura e talento.
A transformação tecnológica precisa andar lado a lado com a mudança cultural. É necessário que lideranças e times desenvolvam:
- Mentalidade data-driven: decisões baseadas em evidências, não em “achismos”;
- Capacidade de adaptação: disposição para testar, errar rápido e ajustar;
- Colaboração entre áreas: integrando comercial, trade, marketing e financeiro em torno dos mesmos objetivos.
Essa combinação de tecnologia e cultura é o que gera resultados sustentáveis e reais.
Casos reais que mostram o caminho
Empresas globais do varejo e bens de consumo que investiram em IA para gestão de verba comercial reportaram:
- Redução de até 25% no desperdício de verba em campanhas;
- Aumento de 18% na efetividade das ações no PDV;
- Melhoria significativa na capacidade de prever demanda e ajustar estoques.
Esses ganhos impactam diretamente no faturamento, margem e na satisfação dos clientes finais.
Riscos de ignorar a transformação:
Empresas que mantêm processos manuais e decisões baseadas em dados antigos estão perdendo terreno rapidamente.
Segundo pesquisa da Gartner, mais de 50% das organizações que não adotam automação e IA em suas operações comerciais terão sua competitividade significativamente comprometida nos próximos 3 anos.
O custo da inação não é só financeiro, é estratégico.
Não se trata de gastar menos, mas de investir melhor.
A verba comercial deve ser gerida com inteligência, agilidade e visão integrada. A inteligência artificial e a automação são ferramentas indispensáveis para empresas que querem extrair o máximo valor de seus investimentos e garantir crescimento consistente.
O futuro da gestão comercial é conectado, dinâmico e transparente. É hora de repensar como você olha para a verba comercial.
No próximo episódio da série: Inovação na execução: implementar testes rápidos no PDV com baixo risco, aprender rápido, ajustar com precisão e crescer de forma sustentável.